Follow us
Casa > Notícies > Contingut
El prototip de desgast digital és una part important de la indústria de la maquinària per a la construcció
Aug 10, 2017

El prototip de desgast digital és una part important de la indústria de la maquinària de construcció
Protector de desgast digital de la indústria de la maquinària de construcció xinesa és una part important de la indústria manufacturera de la Xina, a la Xina, la maquinària de construcció es troba en la construcció d'infraestructures, ferrocarril, carretera, electricitat, aigua, energia nuclear, indústria química, la ciutat té un paper important en la construcció d'una força important.
Durant l'última dècada, la Xina ha aconseguit un ràpid desenvolupament de la indústria de maquinària de construcció i la grandària, el producte, la tecnologia, els avenços internacionals i tangibles, milloren la competitivitat global; fins i tot en algunes parts han entrat a nivell mundial. En l'ordre, la maquinària portuària, les excavadores, les carregadores en nom dels productes fabricats a la Xina representaven més de la meitat de la quota de mercat mundial, ha format una "escola xinesa".
En els últims anys, la reestructuració econòmica mundial i la Xina, el mercat de maquinària de construcció de Prototype Wear Digital Wear ha disminuït. Els reptes i les pressions, l'actualització industrial és imminent.
Les empreses fabricants de maquinària de construcció de Xina es despiden dels vells principis i pràctiques de desenvolupament, un canvi radical en el moment crític. Aquest punt, la indústria de la maquinària de construcció de la Xina 11 en els fabricants mundials de maquinària de construcció, 50 fabricants principals: el Grup Xugong i les seccions gruixudes i 31 fixen la tasca, el Prototype Wear Digital, així com el grup intel·ligent del riu i davant el cotxe pesat empresa Estem convençuts que els reptes i les dificultats a què s'enfronta la indústria de la maquinària de construcció de la Xina són temporals i hem d'estar segurs que estem compromesos amb el desenvolupament de la indústria de la maquinària de construcció a la Xina. , El desenvolupament futur de la indústria de maquinària de construcció de la Xina, el prototip de Wear Digital, la indústria segueix sent un futur brillant, tenim la confiança i la capacitat de promoure el desenvolupament de la indústria. 2, canviar completament el desenvolupament d'idees, model de desenvolupament, la indústria ha de conrear la qualitat i l'eficiència com a centre del mercat i el valor industrial ha de passar de l'escala passada a la qualitat. 3, adherir-se a l'estratègia de desenvolupament impulsada per la innovació, promoure la innovació i l'actualització de productes, tecnologies, serveis i millorar contínuament els productes de valor afegit, millorar la competitivitat bàsica de les empreses. 4, per renunciar a la competència de gamma baixa, centrar-se en el valor del consumidor (client) pel valor de la competència per guanyar el mercat per tal de mantenir i establir un entorn de desenvolupament industrial saludable, saludable i sostenible. 5, de la competència de la indústria de gamma baixa basada en el gegant de la indústria de la maquinària de la construcció global El model de direcció de potència de la indústria de la maquinària de la construcció va avançar la millora competitiva per promocionar el valor de l'actualització del model
La selecció de funcions del prototip de desgast digital és un subconjunt de molts atributs que poden explicar millor la relació entre la variable objectiu i les variables individuals.
Podeu triar funcions útils en funció de diversos criteris, com ara:
Coneixement del domini: A partir de l'experiència en aquest camp, Prototype Wear Digital es pot seleccionar variables que tinguin un major impacte en la variable objectiu.
Visualització: tal com suggereix aquest nom, la visualització permet veure la relació entre variables, facilitant el procés de selecció.
Paràmetres estadístics: podem considerar el valor p, els valors d'informació (valors d'informació) i altres paràmetres estadístics per seleccionar els paràmetres correctes.
PCA: aquest mètode ajuda a expressar dades d'entrenament en un espai de baixa dimensió. Prototip de desgast digital Aquesta és una tècnica de reducció de la dimensionalitat. Hi ha moltes maneres de reduir la dimensió del conjunt de dades: com ara l'anàlisi de factors, la variança baixa, l'alta correlació, la selecció de la variable cap endavant, i altres.